На картинке изображена сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN). Этот тип нейронных сетей применяется для анализа и обработки изображений. Основное преимущество сверточных нейронных сетей заключается в их способности автоматически извлекать признаки из изображения, что делает их эффективными инструментами в задачах компьютерного зрения и распознавания образов.
Сверточные нейронные сети состоят из нескольких слоев: сверточных слоев, слоев подвыборки и полносвязанных слоев. Сверточные слои выполняют операцию свертки над изображением, что позволяет выделить различные признаки. Слои подвыборки уменьшают размерность данных, сохраняя при этом наиболее важную информацию. Полносвязанные слои объединяют все извлеченные признаки для принятия окончательного решения.
Сверточные нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как распознавание объектов на изображениях, анализ медицинских снимков, а также обработка и синтез изображений. В силу своей способности эффективно работать с визуальными данными, CNN являются одними из наиболее популярных искусственных нейронных сетей.