Байесовские сети - что это такое, определение термина
- Байесовские сети
- - это вероятностные графические модели, представляющие собой структуру взаимосвязанных переменных, где каждый узел графа соответствует переменной, а направленные дуги между узлами обозначают причинно-следственные связи. Они позволяют эффективно моделировать и рассуждать о неопределённости, обновляя свои убеждения о состоянии переменных по мере поступления новой информации.
Детальная информация
Байесовские сети представляют собой мощный инструмент в области искусственного интеллекта, позволяющий моделировать и выполнять умозаключения на основе неопределенности.
Они являются графическими моделями, где узлы представляют случайные величины, а направленные дуги между узлами обозначают причинно-следственные связи. Каждая величина характеризуется вероятностным распределением, отражающим степень уверенности в ее значениях. Дуги определяют зависимость одной величины от другой, что позволяет вычислять условные вероятности и прогнозировать значения неизвестных величин на основе известных.
Благодаря способности учитывать неопределенность и причинно-следственные связи, байесовские сети широко используются в задачах распознавания образов, диагностики, принятия решений, прогнозирования и многих других областях искусственного интеллекта.
Их гибкость и способность к обучению на данных делают их ценным инструментом для решения сложных задач в различных сферах, от медицины и финансов до робототехники и анализа социальных сетей.