Нейронная сеть с возможностью обратных связей называется рекуррентной нейронной сетью. Этот тип нейронных сетей имеет способность запоминать предыдущие входные данные и использовать их для принятия решений в последующих временных шагах. Основная особенность рекуррентных нейронных сетей заключается в том, что они имеют обратные связи, которые позволяют информации циркулировать внутри сети и возвращаться к предыдущим состояниям.
Обратные связи позволяют рекуррентным нейронным сетям эффективно обрабатывать последовательные данные, такие как тексты, временные ряды, аудио сигналы и другие данные, где важно учитывать контекст и зависимость от предыдущих данных. Таким образом, рекуррентные нейронные сети широко применяются в обработке естественного языка, машинном переводе, анализе временных рядов, генерации текстов и других задачах, где необходимо учитывать последовательность и зависимость данных.