Нейронные сети - это математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Они могут использоваться для решения широкого спектра задач, включая классификацию, распознавание образов, прогнозирование, управление и многое другое. Одним из наиболее распространенных применений нейронных сетей является обработка изображений. С их помощью можно создавать системы распознавания лиц, автоматическое распознавание объектов на изображениях, анализ медицинских снимков и многое другое.
Кроме того, нейронные сети широко используются в анализе текста и речи. Они могут быть использованы для машинного перевода, создания чат-ботов, автоматического анализа текстовых данных, распознавания речи и других задач.
Нейронные сети также применяются в финансовой сфере для прогнозирования поведения рынков, в области медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний, в автомобильной промышленности для разработки автопилотов и систем предупреждения столкновений, а также во многих других областях.
Таким образом, нейронные сети используются для решения сложных задач, которые трудно или невозможно решить с помощью традиционных методов. Их применение позволяет создавать инновационные технологии и улучшать качество жизни людей во многих отраслях.