Основным методом эволюционного подхода к развитию искусственных нейронных сетей является генетическое программирование. Этот метод базируется на принципах естественного отбора и эволюции, применяемых к созданию и улучшению нейронных сетей.
Генетическое программирование представляет собой процесс оптимизации искусственных нейронных сетей путем генетической манипуляции и отбора. Изначально создается популяция нейронных сетей с различными структурами и параметрами. Затем происходит процесс эволюции, в рамках которого нейронные сети подвергаются мутациям, скрещиванию и отбору на основе их производительности при выполнении конкретной задачи.
Эволюция происходит поколение за поколением, приводя к постепенному улучшению нейронных сетей и их адаптации к поставленной задаче. Таким образом, генетическое программирование позволяет создать оптимизированные искусственные нейронные сети, способные эффективно решать сложные задачи в различных областях, таких как распознавание образов, обработка текста, управление робототехникой и другие.