Самообучение - что это такое, определение термина
- Самообучение
- - это способность алгоритмов искусственного интеллекта улучшать свою производительность без прямого вмешательства человека. Это достигается за счет анализа имеющихся данных и выявления в них закономерностей, что позволяет модели адаптироваться к новым ситуациям и выполнять задачи с большей точностью по мере накопления опыта.
Детальная информация
Самообучение - это способность алгоритмов машинного обучения извлекать знания и улучшать свою производительность без явного вмешательства человека. Это достигается за счет использования обучающих данных, которые позволяют модели идентифицировать закономерности, понимать связи и делать предсказания.
Ключевым преимуществом самообучения является его способность адаптироваться к изменяющимся условиям и новым данным. По мере поступления большего объема информации модель непрерывно уточняет свои параметры, повышая точность и эффективность.
Существует множество подходов к самообучению, включая нейронные сети, которые вдохновлены структурой человеческого мозга, и алгоритмы усиления, которые учатся принимать оптимальные решения в сложных средах.
Самообучение открывает широкие возможности для развития искусственного интеллекта, позволяя создавать системы, способные решать сложные задачи, такие как распознавание образов, обработка естественного языка, прогнозирование и принятие решений.