Да, возможно построить однослойную нейронную сеть с обратными связями, но это будет не совсем стандартный подход. Обычно однослойные нейронные сети используются для решения простых задач, где данные линейно разделим. Однако добавление обратных связей в однослойную сеть позволяет улучшить ее способность обучения и решения более сложных задач.
Обратные связи в нейронных сетях позволяют передавать информацию об ошибке обратно к сети, что помогает ей корректировать веса и улучшать качество предсказаний. В однослойной нейронной сети с обратными связями эта информация об ошибке может передаваться от выходного слоя к скрытому слою или даже к входному слою.
Однако следует учитывать, что добавление обратных связей может усложнить процесс обучения и требует более тщательного подхода к настройке параметров сети. Кроме того, однослойная сеть с обратными связями может быть менее эффективна в сравнении с многослойной сетью для сложных задач, где требуется извлечение более сложных высокоурожайных признаков из данных.
Таким образом, построение однослойной нейронной сети с обратными связями возможно, но не всегда является оптимальным выбором. В зависимости от поставленной задачи и требуемой точности предсказаний, может потребоваться использование более сложных архитектура нейронных сетей.