Cnn (Convolutional Neural Network) - это класс нейронных сетей, разработанных специально для обработки и анализа изображений. Они обладают способностью эффективно распознавать и классифицировать изображения благодаря специализированным слоям, таким как сверточные слои, пулинг слои и слои активации.
Сверточные слои нейронной сети отвечают за выделение фичей из изображения, путем применения фильтров к небольшим областям изображения. Пулинг слои уменьшают размерность данных, делая вычисления более эффективными и помогают снизить чувствительность модели к небольшим изменениям в данных. Слои активации добавляют нелинейность в модель, что позволяет нейронной сети учиться сложным, нелинейным зависимостям в данных.
Cnn нейронные сети широко используются в различных областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, медицинская диагностика и даже автомобильная промышленность. Их способность к обработке изображений делает их незаменимыми для задач, связанных с анализом визуальных данных.