Искусственный интеллект и data science имеют тесную связь, поскольку первый является технологией, направленной на создание интеллектуальных систем, способных самостоятельно обучаться и принимать решения на основе данных, а второй - это дисциплина, которая изучает методы анализа и обработки данных для извлечения полезной информации.
Искусственный интеллект использует алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, чтобы извлекать закономерности из огромных объемов данных и принимать решения на их основе. Data science, в свою очередь, предоставляет необходимые инструменты и методы для обработки и анализа данных, а также для создания моделей прогнозирования и классификации.
Без data science и искусственного интеллекта невозможно было бы эффективно работать с большими объемами данных и извлекать из них ценные знания. Таким образом, искусственный интеллект и data science взаимодополняют друг друга, обеспечивая возможность создания и развития новых технологий, повышения производительности и принятия обоснованных решений на основе данных.