Нейронами. Нейроны являются основными строительными блоками нейронных сетей, которые моделируют работу человеческого мозга. Они принимают входные сигналы, обрабатывают их и передают результат следующему нейрону. Каждый нейрон имеет несколько входов, каждый из которых имеет определенный вес, а также функцию активации, определяющую, как нейрон будет реагировать на входные данные. Нейроны объединяются в слои, формируя нейронные сети различной структуры и сложности.
Кроме того, нейроны способны обучаться на основе предоставленных данных. При обучении нейронной сети веса связей между нейронами изменяются таким образом, чтобы минимизировать ошибку выходных данных по сравнению с желаемыми результатами. Этот процесс обучения называется обратным распространением ошибки и является ключевым механизмом для достижения высокой эффективности нейронных сетей.
Таким образом, нейроны являются основными строительными блоками нейронных сетей, обладающими способностью обработки информации и обучения на основе данных. Взаимодействие между нейронами в сети позволяет создавать сложные модели и решать различные задачи в области распознавания образов, обработки естественного языка, анализа данных и многих других областях.