Задача распознавания текста относится к области искусственного интеллекта, поскольку для ее выполнения требуется использование алгоритмов и методов машинного обучения, которые позволяют компьютеру "понимать" и анализировать текстовую информацию так же, как это делает человек.
Используя различные техники обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), системы распознавания текста могут анализировать тексты на естественных языках, определять ключевые слова, выделять смысловую нагрузку, проводить классификацию текстов по заданным критериям и многое другое.
Для успешной работы алгоритмов распознавания текста необходимы специальные наборы данных для обучения и тестирования моделей, а также инструменты для работы с текстовой информацией (токенизация, лемматизация, стемминг и другие).
Искусственный интеллект в данном случае позволяет обрабатывать огромные объемы текстовой информации намного быстрее, чем человек, и при этом делать это с высокой точностью и постоянством результатов. Таким образом, задача распознавания текста становится неотъемлемой частью области искусственного интеллекта и активно применяется в различных сферах, от поисковых систем и социальных медиа до финансовых аналитических систем и медицинских исследований.