Нейронная сеть - это математическая модель, которая моделирует работу человеческого мозга. Она состоит из нейронов, которые соединены между собой синапсами. Нейроны в нейронной сети обрабатывают входные данные, передают их другим нейронам и генерируют выход.
Основная идея нейронной сети заключается в том, что она способна обучаться на опыте и приспосабливаться к новым данным. Это достигается путем использования алгоритмов обучения, которые корректируют силы связей между нейронами в процессе обработки данных.
В настоящее время нейронные сети широко используются в различных областях, таких как компьютерное зрение, распознавание речи, автопилоты автомобилей, рекомендательные системы и так далее. Их преимущество заключается в том, что они способны обрабатывать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые недоступны для традиционных методов анализа.
Таким образом, нейронная сеть представляет собой мощный инструмент для анализа и обработки данных, который находит широкое применение в современном мире.