Первую модель нейронной сети создал американский психолог и лингвист Фрэнк Розенблатт в 1958 году. Его модель, названная "Перцептрон", представляла собой простую нейронную сеть, состоящую из одного нейрона. Розенблатт использовал идеи нейрофизиологии и искусственного интеллекта для создания этой модели, которая способна была обучаться и выполнять различные задачи, такие как распознавание образов.
Перцептрон Розенблатта стал первым шагом к развитию нейронных сетей как метода машинного обучения. Он продемонстрировал, что нейронные сети могут обучаться на примерах и применять полученные знания для классификации данных. Это открыло путь к дальнейшему исследованию в области нейронных сетей и их применению в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, автоматическое управление и многое другое.
Таким образом, Фрэнк Розенблатт является создателем первой модели нейронной сети - перцептрона, который положил начало развитию этой области и стал основой для многих последующих исследований и разработок в области машинного обучения.