Многослойным троеперстном называется искусственная нейронная сеть, состоящая из нескольких слоев нейронов, которые передают сигналы друг другу. В отличие от простого перестроена, где все нейроны находятся только в одном слое, многослойный перестроен имеет скрытые слои, которые позволяют нейронам обрабатывать более сложные данные.
Каждый нейрон в многослойном троеперстные принимает входные сигналы, умножает их на соответствующие веса и применяет активационную функцию, чтобы определить, должен ли нейрон активироваться или нет. Сигналы затем передаются следующему слою нейронов, где происходит аналогичная обработка.
Многослойные троеперстный являются мощным инструментом машинного обучения и широко применяются в задачах классификации, регрессии, обработки изображений и текста. Благодаря своей способности извлекать сложные зависимости из данных, многослойные троеперстный могут обучаться на больших объемах информации и достигать высокой точности предсказаний.