Обучение под присмотром - что это такое, определение термина
- Обучение под присмотром
- - это метод машинного обучения, который предполагает наличие учителя, следящего за процессом обучения и предоставляющего модели правильные ответы на вопросы. Этот подход позволяет модели улучшать свои навыки и способности на основе опыта учителя, что делает процесс обучения более эффективным и точным. В контексте искусственного интеллекта обучение под присмотром является одним из основных методов обучения моделей и алгоритмов для выполнения сложных задач, требующих высокой точности и быстрой обработки данных.
Детальная информация
Обучение под присмотром (supervised learning) — это один из типов машинного обучения, при котором алгоритмам предоставляются размеченные данные для обучения. Это означает, что для каждого входного образца имеется правильный выходной результат, к которому алгоритм должен стремиться при обучении.
Процесс обучения под присмотром состоит из нескольких этапов:
1. Подготовка данных: подготовка обучающей выборки, состоящей из пар входных данных и соответствующих им правильных ответов.
2. Выбор модели: выбор определенной модели или алгоритма машинного обучения, который будет использоваться для обучения.
3. Обучение модели: подача обучающих данных на вход модели для того, чтобы она могла настроить свои параметры и научиться предсказывать правильные ответы.
4. Оценка модели: проверка качества модели на отложенной выборке или кросс-валидации для оценки ее эффективности.
Такой тип обучения широко используется в задачах распознавания образов, классификации, регрессии и других задачах, где имеются размеченные данные. Он позволяет создавать точные и эффективные модели, способные предсказывать правильные результаты на новых данных.