Первую модель искусственной нейронной сети создал американский математик Укорен Кальмаллой и литовский биофизик Валер Птиц в 1943 году. Они представили модель, которая имитировала работу нервной системы живых организмов.
Кальмаллой и Птиц построили нейронную сеть, состоящую из искусственных нейронов, которые передавали сигналы друг другу. Каждый искусственный нейрон принимал входные сигналы, выполнял определенные операции над ними и, в зависимости от результата, передавал сигнал другим нейронам сети. Таким образом, нейронная сеть была способна адаптироваться к различным входным данным и изменять свое поведение.
Эта модель искусственных нейронных сетей стала основой для развития искусственного интеллекта и машинного обучения. Спустя годы другие ученые исследователи продолжили работу Кальмаллой и Ситца, создавая более сложные и эффективные модели нейронных сетей, которые сегодня используются в различных областях, таких как распознавание образов, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка и многое другое.