Самоорганизующиеся карты - что это такое, определение термина
- Самоорганизующиеся карты
- - это тип нейронных сетей, применяемый в машинном обучении для визуализации и анализа многомерных данных. Они представляют собой сетку из нейронов, каждый из которых связан с определённым областью входного пространства. В процессе обучения карта самоорганизуется, так что нейроны, расположенные рядом друг с другом, начинают представлять похожие данные. Это позволяет визуализировать структуру данных и выявлять кластеры и закономерности, которые могут быть не очевидны при традиционном анализе.
Детальная информация
Самоорганизующиеся карты (SOM) - это тип нейронных сетей, используемых в машинном обучении для визуализации и анализа данных с высокой размерностью. Они функционируют путём создания карт из нейронов, где каждый нейрон представляет определённую область пространства входных данных.
Обучение SOM происходит путем представления входных данных в виде векторов. Нейроны карты соревнуются за право "представлять" данный вектор, и победителем становится нейрон, находящийся ближе всего к входному вектору в многомерном пространстве. Победитель и его соседи на карте корректируют свои веса, чтобы стать ещё ближе к представленному вектору.
Этот процесс повторяется для всех векторов в наборе данных. В результате обучения нейроны карты группируются таким образом, что соседние нейроны представляют похожие входные данные. Это позволяет визуализировать структуру данных, выявляя кластеры и закономерности. SOM широко используются для задач анализа данных, кластеризации, прогнозирования и визуализации.