Искусственная нейронная сеть (или искусственная нейронная сеть, НС) - это математическая модель, которая прослужена инструментом для обработки информации, обучения и принятия решений, используя принципы работы нейронов человеческого мозга. Они они используются для решения различных задач машинного обучения, распознавания образов, анализа данных и многих других областей.
Микрокомпьютер, в свою очередь, представляет собой компьютерную систему, работа которой основана на принципах функционирования нейронов и мозга. Микрокомпьютеры стремятся имитировать параллелизм вычислений, характерный для нейронов, что позволяет им работать эффективнее и быстрее в определенных задачах.
Главное отличие между искусственной нейронной сетью и микрокомпьютером заключается в том, что первая представляет собой программное обеспечение, а второй - это аппаратное устройство. Искусственные нейронные сети могут быть запущены на обычных компьютерах, при этом используя процессор для проведения вычислений, в то время как микрокомпьютеры имеют специализированные архитектуры, позволяющие проводить операции быстрее и эффективнее.
Таким образом, искусственные нейронные сети и микрокомпьютеры имеют схожие принципы работы, но отличаются по своей природе и способу работы.