Понятие нейронной сети было формализовано в начале 20 века математиком Уорреном Маккаллоком и биологом Уолтером Питтсом. В 1943 году они представили модель первой искусственной нейронной сети, которая была названа "моделью Маккаллока-Питтса". Эта модель описывала нейрон как простой вычислительный узел, который принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходные сигналы другим нейронам.
В работе Маккаллока и Питтса было показано, что нейронную сеть можно использовать для решения различных задач, таких как распознавание образов и анализ данных. Эти идеи впоследствии легли в основу развития нейронных сетей как метода машинного обучения и искусственного интеллекта.
Таким образом, можно сказать, что именно Маккаллок и Питтс сформулировали и математически описали понятие нейронной сети, что послужило отправной точкой для ее практического применения и дальнейшего развития.