Нейронные сети работают на компьютерах, поэтому все их операции происходят в цифровом формате. Для хранения информации нейронные сети используют множество параметров, включая веса связей между нейронами, активационные функции, биасы и другие. Все эти параметры хранятся в виде чисел, которые могут быть как целыми, так и с плавающей запятой.
Исходные данные, на которых нейронные сети обучаются и работают, также хранятся в цифровом формате. Обычно это числа, представляющие пиксели изображения, значения пикселей цветных изображений или просто числовые данные.
Входные данные обрабатываются нейронными сетями при помощи матричных операций. Для этого используются различные типы аппаратных устройств, включая центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU), специализированные чипы для искусственного интеллекта (ASIC) и тензорные процессоры (TPU).
Таким образом, основной технический аспект работы нейронных сетей — это числовые вычисления, осуществляемые на компьютерах с использованием различных аппаратных устройств.