Первые нейронные сети были предложены в 1943 году учеными Уморенном Макальном и Солитером Спитом. Они создали модель искусственного нейрона, который мог быть использован для моделирования работы человеческого мозга. Эта модель представляла собой математическое устройство, которое принимало входные сигналы, обрабатывал их и выдавал выходные данные.
Однако, идеи Кальмаллой и Питтсбурга стали шире известными только в 1950-хи годах благодаря работам французского математика Франка Розенкрейцера. Он создал перестроен - простейшую форму искусственной нейронной сети, которая состояла из одного слоя нейронов, способных обучаться на примерах.
Тем не менее, вплоть до конца 20 века нейронные сети не получали широкого распространения из-за ограниченных вычислительных мощностей и отсутствия достаточного объема данных для обучения. Все изменилось с развитием компьютерной технологии и появлением больших наборов данных в 21 веке.
Сегодня нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие. Они стали незаменимым инструментом для решения сложных задач, которые ранее казались невозможными для автоматизации.