Для использования уже обученной нейронной сети необходимо следовать нескольким шагам. Прежде всего, нужно загрузить предварительно обученную модель нейронной сети. Обычно это делается путем загрузки весов модели и ее архитектуры из предварительно сохраненных файлов.
После загрузки модели необходимо провести предобработку данных, которые будут вводиться в нейронную сеть. Это может включать в себя масштабирование данных, приведение их к нужному формату или любую другую необходимую обработку.
Затем следует выполнить прямое распространение данных через нейронную сеть, то есть передать входные данные через все слои модели и получить предсказания на выходе. Полученные результаты могут быть интерпретированы в соответствии с задачей, для которой была обучена нейронная сеть.
Наконец, оценка работы нейронной сети может включать в себя сравнение предсказанных значений с уже известными (ground truth) данными, расчет метрик качества или любые другие методы оценки.
В целом, использование уже обученной нейронной сети включает в себя загрузку модели, предобработку данных, прямое распространение данных через сеть и оценку результатов. Каждый из этих шагов важен для достижения успешного применения нейронной сети в различных задачах.