В нейронной сети нейроны связаны между собой через синапсы. Синапсы - это те точки контакта между нейронами, где происходит передача информации. Когда один нейрон активируется, он посылает электрический сигнал через свои дендриты к аксону, затем этот сигнал переходит через синоптическое расщепление к дендритам другого нейрона. Таким образом информация передается от одного нейрона к другому.
Связи между нейронами могут быть как возбуждающими, так и тормозными. Возбуждающие синапсы увеличивают вероятность активации нейрона, а тормозные, наоборот, уменьшают эту вероятность. Благодаря сложной сети связей между нейронами и различным взаимодействиям сигналов мы получаем возможность обработки информации, обучения и принятия решений.
Нейронные сети бывают разных типов, например, перцептивный, рекуррентные сети, сверхточные нейронные сети и другие. В каждом из этих типов сетей нейроны связаны между собой по-разному, что позволяет решать различные задачи - от распознавания образов до обработки текстов и звука.
Таким образом, нейроны в нейронной сети связаны с помощью синапсов, через которые передается информация. Эта сложная система взаимодействий позволяет нейронным сетям эффективно обрабатывать информацию и выполнять различные задачи.