Нейронные сети - это математические модели, которые эмалируют работу человеческого мозга и используются для решения различных задач в области искусственного интеллекта.
Эти модели состоят из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают входные данные и передают сигналы друг другу. Нейронные сети используются для решения задач распознавания образов, прогнозирования временных рядов, классификации данных, управления процессами и та. да.
Одним из наиболее распространенных применений нейронных сетей является обработка изображений. С их помощью можно создавать системы распознавания лиц, автомобильных номеров, объектов на фотографиях и видео. Нейронные сети также используются в медицине для анализа медицинских изображений и диагностики заболеваний.
В области финансов нейронные сети применяются для прогнозирования цен на фондовом рынке, определения рисков инвестиций, анализа брендов и так далее. Кроме того, благодаря своей способности к обучению на больших объемах данных, нейронные сети широко применяются в области машинного обучения для создания систем автоматического управления, обработки естественного языка, голосовых помощников и других приложений.
Таким образом, нейронные сети находят применение в различных сферах деятельности, где требуется анализ больших объемов данных, прогнозирование результатов и автоматизация процессов.