Нейронные сети создаются, обучаются и программируются на различных языках программирования. Однако наиболее распространенным языком для работы с нейронными сетями является Python. Python - это универсальный, простой в изучении и использовании язык программирования, который обладает множеством библиотек и фреймворков для работы с искусственными нейронными сетями, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch и другие.
Python используется как для создания самой нейронной сети и ее обучения, так и для предварительной обработки данных, визуализации результатов и развертывания модели на практике. Благодаря своей гибкости и большому сообществу разработчиков, Python стал основным инструментом для работы с нейронными сетями в различных областях, начиная от компьютерного зрения и обработки естественного языка до рекомендательных систем и управления различными процессами.
Кроме Python, нейронные сети можно также писать на других языках программирования, таких как C++, Java, MATLAB и других. Однако Python остается наиболее предпочтительным выбором благодаря своей простоте, эффективности и обширной экосистеме инструментов для работы с нейронными сетями.