Компьютерная нейронная сеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из нейронов, которые являются базовыми строительными единицами сети, и связей между ними, которые передают информацию и определяют поведение сети.
Нейроны в компьютерной нейронной сети обладают входными и выходными сигналами, проходящими через функцию активации, которая определяет, активируется ли нейрон или нет. Эти сигналы проходят через связи между нейронами, которые имеют веса, определяющие важность передаваемой информации.
Обучение нейронной сети происходит путем предоставления ей обучающего набора данных, на основе которого определяются веса связей между нейронами. В процессе обучения сеть корректирует свои параметры таким образом, чтобы минимизировать ошибку в предсказаниях.
Компьютерные нейронные сети используются в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, управление автономными системами и многое другое. Они способны выполнять сложные задачи, которые трудно или невозможно выполнить с помощью традиционных алгоритмов программирования.