Разработка и внедрение искусственного интеллекта

Baidu AI и финансовая сфера: умные решения для управления капиталом

Просмотров: 52. Последние изменения: 2025-01-08.

Управление капиталом является одной из ключевых функций в финансовой сфере, которая направлена на эффективное распределение и использование финансовых ресурсов компании. Роль этой функции заключается в том, чтобы обеспечить финансовую устойчивость и устойчивое развитие организации.

Искусственный интеллект и реальность: как создавать виртуальные миры

Просмотров: 98. Последние изменения: 2025-01-08.

Искусственный интеллект (ИИ) - это совокупность технологий и алгоритмов, которые позволяют компьютерам и другим устройствам имитировать интеллектуальные способности человека, такие как распознавание образов, обучение, принятие решений и так далее.

Глубокое обучение: принципы работы и практические применения

Просмотров: 138. Последние изменения: 2025-01-08.

Глубокое обучение - это раздел машинного обучения, который имеет особое значение в современном мире. В этой статье я хотел бы подробно рассказать о том, как развивалось история глубокого обучения. Истоки глубокого обучения уходят в прошлое.

Искусственный интеллект и глубокое обучение: как создать сверхумные компьютеры

Просмотров: 110. Последние изменения: 2025-01-08.

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая изучает создание машин, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека. Глубокое обучение, в свою очередь, является подвидом искусственного интеллекта, в котором используются нейронные сети для анализа и интерпретации сложных данных.

Разработка адаптивного ИИ, который учится на своих ошибках.

Просмотров: 6. Последние изменения: 2025-07-26.

На заре развития искусственного интеллекта доминировали статические модели. Эти системы характеризовались фиксированной архитектурой и параметрами, которые определялись исключительно на этапе обучения. Их функциональность была строго ограничена данными, на которых они были тренированы, и логикой, заложенной разработчиками.

«Восстание алгоритмов»: реальная угроза или паника?

Просмотров: 7. Последние изменения: 2025-07-02.

Алгоритмы, некогда сугубо академическое понятие, сегодня являются невидимым, но всепроникающим каркасом современной цивилизации, формируя саму ткань нашего повседневного существования. Они представляют собой последовательность четко определенных инструкций или правил, предназначенных для решения конкретной задачи или выполнения вычислений.

Этапы развития искусственного интеллекта: от истоков до современности

Просмотров: 1 398. Последние изменения: 2025-01-08.

Предпосылки возникновения идей об искусственном интеллекте можно проследить еще со времен античности. Ответ на вопрос, как можно создать машину, способную мыслить и принимать решения, занимал умы ученых на протяжении веков. Первые записи об искусственном интеллекте можно обнаружить в работах античных философов, таких как Аристотель и Платон.

Искусственный интеллект: вызовы и перспективы развития

Просмотров: 1 003. Последние изменения: 2025-01-08.

Искусственный интеллект (ИИ) играет огромную роль в современном мире и является одной из ключевых технологий, определяющих будущее человечества. Эксперты считают, что развитие и применение искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для различных отраслей экономики, науки и общества в целом.

Искусственный интеллект: новые горизонты возможностей

Просмотров: 869. Последние изменения: 2025-01-08.

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая занимается созданием компьютерных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. В настоящее время искусственный интеллект играет все более значимую роль в современном мире и оказывает влияние на различные сферы нашей жизни.

Голосовые ассистенты и искусственный интеллект: новый уровень коммуникации

Просмотров: 808. Последние изменения: 2025-01-08.

Данная статья посвящена анализу последних исследований в области развития и использования искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект является одной из ключевых тем современности, от его развития зависит множество аспектов нашей жизни - от экономики до медицины.

Как работает нейросеть: основные принципы и примеры применения

Просмотров: 753. Последние изменения: 2025-01-08.

Структура нейронной сети - это основной элемент, определяющий ее способность к обучению и решению задач. Нейронная сеть представляет собой сеть взаимосвязанных и взаимозависимых элементов, которые называются нейронами или узлами. Основные компоненты структуры нейронной сети включают в себя входной слой, скрытые слои и выходной слой.

Эволюция нейронных сетей: от истории до современности

Просмотров: 705. Последние изменения: 2025-01-08.

Исследования по нейронным сетям являются одной из самых актуальных и перспективных областей современной науки. Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу человеческого мозга и способны обрабатывать данные, делать прогнозы и принимать решения на основе опыта и обучения.

ИИ-революция в производстве: от массового к персонализированному.

Дата публикации: 2025-07-02.

Последние изменения: 2025-07-26 22:57.

В современном производственном ландшафте наблюдается фундаментальный сдвиг в понимании и управлении параметрами спроса. Если ранее анализ спроса опирался на агрегированные статистические данные, исторические тренды и макроэкономические показатели, то текущая трансформация производства, движимая передовыми технологиями, кардинально меняет эту парадигму.

Нейросеть «взломала» творчество: прощайте, дизайнеры и копирайтеры.

Дата публикации: 2025-07-02.

Последние изменения: 2025-07-26 22:57.

Автоматизация, как явление, уходит корнями глубоко в историю человечества, задолго до появления цифровых технологий. Ее первоначальная цель заключалась в освобождении человека от рутинных, монотонных и физически тяжелых задач. От простейших механических устройств, таких как водяные мельницы и ткацкие станки, до сборочных конвейеров XX века, принцип оставался неизменным:

«Восстание машин» уже началось в тихих дата-центрах.

Дата публикации: 2025-07-02.

Последние изменения: 2025-07-26 22:57.

Нарастающая сложность современных ИТ-инфраструктур, особенно в масштабах гиперскейлинговых дата-центров, диктует необходимость принципиально новых подходов к их управлению. Ручное вмешательство становится неэффективным и подверженным ошибкам, особенно при работе с тысячами серверов, петабайтами данных и сложными сетевыми топологиями.