Нейронная сеть состоит из нескольких слоев, каждый из которых выполняет определенную функцию в обработке данных. Главные слои, которые имеет нейронная сеть, это входной слой, скрытые слои и выходной слой.
Входной слой представляет собой начальную точку данных, которая поступает на вход нейронной сети. Задача этого слоя - преобразовать входные данные в формат, который может быть обработан дальше сетью.
Скрытые слои - это слои, которые находятся между входным и выходным слоями и выполняют обработку и преобразование данных. Они являются ключевым элементом нейронной сети, так как их наличие позволяет сети извлекать более сложные закономерности из данных.
Выходной слой представляет собой конечный результат работы нейронной сети. Задача этого слоя - преобразовать данные из скрытых слоев в нужный формат вывода, который соответствует поставленной задаче (классификация, регрессия и так далее.).
Таким образом, слои нейронной сети выполняют последовательную обработку данных, преобразуй их из входного формата в нужный формат вывода. Каждый слой играет важную роль в обучении и работе нейронной сети, и их правильное сочетание определяет эффективность работы всей системы.