Понятие нейронных сетей возникло в середине XX века. Одним из первых исследователей в этой области был Уоррен Маккаллок, который вместе с Уолтером Питтсом предложил модель искусственного нейрона в 1943 году. Они создали математическую модель, имитирующую работу нейрона в мозге человека.
Следующим важным этапом стало развитие перцептрона - простейшей формы нейронной сети, которая была предложена Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Перцептрон состоял из одного нейрона и способен был обучаться на выборке данных.
Затем в 1960-70 годах появились работы, положившие основы многослойных нейронных сетей и алгоритмов их обучения. Однако из-за ограничений вычислительной мощности на то время, интерес к нейронным сетям быстро угас.
Современный период активного развития нейронных сетей начался в 2010-е годы с приходом глубокого обучения. Сочетание новых алгоритмов и большого объема данных сделало возможным создание более эффективных нейронных сетей, что привело к резкому увеличению интереса к этой области и появлению множества инновационных решений.
Таким образом, понятие нейронных сетей возникло в середине XX века, однако только в последние десятилетия оно начало активно развиваться и находить все новые применения.