Нейронные сети - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. Они состоят из множества связанных между собой искусственных нейронов, которые передают сигналы друг другу. Эти сигналы проходят через различные слои сети, где выполняются различные операции, такие как умножение и сложение чисел.
В основе нейронных сетей лежит принцип обучения с учителем, при котором модель обучается на наборе данных, где для каждого примера есть правильный ответ. На основе этих данных сеть самостоятельно корректирует веса своих связей, чтобы минимизировать ошибку и делать более точные прогнозы.
Нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, медицинская диагностика и многое другое. Они помогают автоматизировать задачи, которые раньше требовали большого объема человеческого труда и ускоряют процессы принятия решений.
Таким образом, нейронные сети - это мощный инструмент искусственного интеллекта, способный анализировать и обрабатывать огромные объемы данных, что делает их неотъемлемой частью современных технологий.