Нейронные сети - это искусственные модели, разработанные для моделирования работы человеческого мозга. Они состоят из соединенных между собой элементов, которые называются нейронами, и функционируют по принципу обработки информации и принятия решений, аналогичному работе нейронов в нашем мозге.
Каждый нейрон в нейронной сети получает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходные сигналы следующему нейрону. В процессе обучения нейронные сети меняют свои веса и параметры, чтобы улучшить свою способность к распознаванию образов, классификации данных или прогнозированию результатов.
Нейронные сети используются в различных областях, таких как машинное зрение, обработка естественного языка, биоинформация и многое другое. Они позволяют автоматизировать процессы, улучшить качество принимаемых решений и создавать системы искусственного интеллекта, способные выполнять сложные задачи, требующие анализа больших объемов данных.
Таким образом, нейронные сети - это модели, вдохновленные работой человеческого мозга, которые находят широкое применение в различных областях и играют важную роль в развитии и прогрессе современных технологий.