Нейронные сети - это математическая модель, вдохновленная работой головного мозга, которая используется для обучения компьютеров выполнять задачи, которые кажутся сложными для человека. Они состоят из большого количества соединенных между собой элементов, называемых нейронами, которые передают сигналы друг другу.
Подобно тому, как головной мозг обрабатывает информацию, нейронные сети могут обучаться распознавать образы, делать прогнозы или принимать решения на основе данных, которые им подают. Они способны самостоятельно находить закономерности в данных, что делает их очень мощным инструментом для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.
Нейронные сети используются в различных областях, таких как медицина, финансы, автомобильная промышленность, игровая индустрия и многое другое. Они могут быть обучены распознавать лица, голос, текст, анализировать рыночные аренды, управлять производством и многое другое.
В итоге, нейронные сети - это мощный инструмент, который используется для решения разнообразных задач, а их способность к самостоятельному обучению делает их особенно ценными для развития искусственного интеллекта и современных технологий.