Такие нейронные сети используются для преобразования текстового описания в изображение. Они работают на основе глубокого обучения и обычно состоят из нескольких слоев, каждый из которых отвечает за различные аспекты изображения. Например, один слой может отвечать за цвет, другой за форму объектов, третий за текстуры и та. да.
Когда пользователь вводит текстовое описание, нейронная сеть преобразует его в векторное представление и затем использует его для генерации изображения. Такие сети могут быть использованы в различных областях, таких как дизайн, игры, искусство и та. да.
Этот подход очень интересен, потому что позволяет создавать уникальные и реактивные изображения, основываясь только на текстовом описании. Такие нейронные сети могут быть полезны для художников, дизайнеров и всех, кто работает с изображениями.