Скрытые марковские модели

Скрытые марковские модели - что это такое, определение термина

Скрытые марковские модели
- это статистические модели, используемые в машинном обучении и искусственном интеллекте для моделирования систем, где наблюдаемый результат является результатом скрытого (невидимого) процесса. В этих моделях предполагается, что система переходит между различными состояниями, а наблюдаемые данные являются вероятностными функциями текущего состояния. Задача состоит в том, чтобы определить параметры модели, которые описывают вероятности переходов между состояниями и вероятности наблюдения данных для каждого состояния.

Детальная информация

Скрытые марковские модели представляют собой мощный статистический инструмент, широко используемый в области искусственного интеллекта для моделирования систем, где наблюдаемые состояния зависят от скрытых (невидимых) состояний. Представьте себе, что вы наблюдаете за последовательностью событий, но не знаете, какие факторы или состояния привели к этим событиям. Скрытые марковские модели позволяют нам inferring о вероятности этих скрытых состояний на основе наблюдаемых данных.

Ключевая особенность этих моделей заключается в предположении о "марковском свойстве": будущие состояния зависят только от текущего состояния, а не от всех предыдущих. Это упрощает вычисления и делает модели более управляемыми.

Скрытые марковские модели находят широкое применение в различных областях, включая:

  • Распознавание речи: Моделирование последовательностей звуковых сигналов для определения слов или фраз.
  • Обработка естественного языка: Анализ текста для идентификации частей речи, синтаксических структур и семантических отношений.
  • Биоинформатика: Предсказание структуры белков, анализ генетических последовательностей.
  • Финансы: Прогнозирование рыночных тенденций, обнаружение мошеннических операций.

Обучение скрытой марковской модели обычно включает в себя настройку параметров модели (вероятностей переходов между состояниями и вероятностей эмиссии наблюдаемых данных) с помощью алгоритмов, таких как алгоритм Baum-Welch.