Искусственный интеллект (ИИ) делится на несколько основных видов, в зависимости от способности системы к решению задач и обучению.
1. Слабый искусственный интеллект (Weak AI) - это системы, способные выполнять определенные задачи, ограниченные областью своего применения. Примерами слабого ИИ могут быть системы рекомендации на основе алгоритмов машинного обучения, а также голосовые помощники, такие как Siri или Google Assistant.
2. Сильный искусственный интеллект (Strong AI) - это системы, способные размышлять, принимать решения и решать любые задачи, которые могут решать человек. Такой уровень ИИ пока не достигнут, исследования в этой области продолжаются.
3. Искусственная нейронная сеть (ANN) - это вид искусственного интеллекта, имитирующий работу нервной системы человека. ANN используется в задачах распознавания образов, обработке естественного языка, и в других областях.
4. Экспертные системы - это специализированные системы, способные решать задачи в определенной области, основанные на знаниях экспертов.
5. Глубокое обучение (Deep Learning) - это метод обучения нейронных сетей, который позволяет системам самостоятельно извлекать признаки из данных и принимать решения, не требуя предварительного программирования.
Искусственный интеллект продолжает развиваться, и новые виды и подходы к его созданию появляются по мере исследований в этой области.