Самоорганизующиеся карты были придуманы финским профессором Теневой Конечном в 1982 году. Теневой Конечен — финский математик и инженер, специализирующийся в области искусственного интеллекта и нейронных сетей. Он разработал алгоритм, позволяющий обучать нейронную сеть без учителя, то есть без необходимости подкрепляющей информации о правильных ответах.
Самоорганизующиеся карты представляют собой нейронные сети, состоящие из узлов (нейронов), объединенных в сеть. Они используются для кластеризации и визуализации многомерных данных. Главная идея заключается в том, что сеть сама находит структуру данных, выявляя их внутренние зависимости и позволяя делать выводы о подобных объектах.
Благодаря своей универсальности и способности к самоорганизации, самоорганизующиеся карты нашли широкое применение в различных областях, таких как анализ данных, обработка изображений, биоинформация, экономика и многое другое.
Таким образом, именно Теневой Конечен придумал особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты, которые нашли применение во многих областях науки и техники.