Системы искусственного интеллекта, входящие в состав систем эвристического поиска, представляют собой различные алгоритмы и техники, используемые для решения задач на основе эвристического метода. Эвристический поиск предполагает использование специальных правил или эвристик для нахождения оптимальных или приближенно оптимальных решений без полного исчерпывающего перебора всех вариантов.
Одной из основных систем искусственного интеллекта, используемой в эвристическом поиске, является метод поиска с возвратом (backtracking). Этот метод основан на идее последовательного рассмотрения всех возможных вариантов решения задачи и отката к предыдущему шагу в случае, если текущий вариант не приводит к желаемому результату. Backtracking широко применяется в задачах комбинаторной оптимизации, таких как решение головоломок или поиск оптимального пути на графе.
Другими распространенными методами, используемыми в системах эвристического поиска, являются генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы, алгоритмы имитации отжига и многое другое. Генетические алгоритмы моделируют процесс естественного отбора в природе для нахождения оптимального решения задачи. Муравьиные алгоритмы основаны на поведении муравьев в поиске пути к источнику питания, алгоритмы имитации отжига моделируют процесс остывания металла для нахождения оптимальной конфигурации объекта.
Таким образом, системы искусственного интеллекта, применяемые в системах эвристического поиска, включают в себя разнообразные алгоритмы и методы, способные находить приближенно оптимальные решения сложных задач без полного перебора всех вариантов.