Токены - что это такое, определение термина
- Токены
- - это минимальная единица текста или речи, которая может быть использована для анализа и обработки данных в рамках задач искусственного интеллекта. В контексте природного языка токенами могут являться слова, предложения или даже более мелкие фрагменты текста, такие как цифры, символы пунктуации и специальные знаки. Токены играют ключевую роль в задачах обработки естественного языка, так как они являются основой для построения моделей машинного обучения и анализа текстовых данных.
Детальная информация
Токены являются фундаментальными элементами в области искусственного интеллекта, особенно в задачах обработки естественного языка (NLP). Они представляют собой последовательности символов, которые могут быть словами, предложениями или даже более мелкими единицами текста. В контексте искусственного интеллекта токены играют ключевую роль в различных задачах, таких как машинный перевод, автоматическое резюме, анализ настроения текста и многие другие.
Процесс токенизации включает в себя разделение текста на отдельные токены. Это может быть простое деление по пробелам, но чаще всего используются более сложные методы, такие как разделение слов на морфемы или использование предобученных моделей для более точного токенизации. Например, в английском языке слово "unhappiness" может быть разделено на токены "un", "happy" и "ness".
Важность токенов в искусственном интеллекте обусловлена тем, что они являются основной единицей, с которой работают многие алгоритмы машинного обучения. Модели, такие как трансформеры, используют токены для создания предсказаний и генерации текста. Эти модели могут учитывать контекст, в котором находится токен, что позволяет им лучше понимать значение слов и фраз.
Кроме того, токены играют важную роль в улучшении эффективности моделей. Например, использование субтокенизации (subword tokenization) позволяет сократить размер словаря и уменьшить количество редко используемых токенов. Это особенно полезно для языков с большим количеством редких слов или сложных морфологических структур.