Символьное направление исследований включает в себя использование логики и символов для создания моделей искусственного интеллекта. Это подход, который ставит акцент на символьные вычисления и знание, представленное в виде правил и фактов. Основными методами в символьном подходе являются логические системы, экспертные системы, языки формального описания знаний и так далее.
Нестроевое направление исследований, напротив, основано на моделировании работы человеческого мозга с использованием нейронных сетей. Этот подход активно использует методы машинного обучения, глубокое обучение, сверхточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети для решения различных задач и создания эффективных искусственных систем.
Оба направления имеют свои преимущества и недостатки, и различные задачи могут требовать различных подходов. Кроме того, в последнее время все чаще наблюдается тенденция к комбинированию символьных и нейротропных методов для создания более эффективных искусственных интеллектуальных систем.