Нейронные сети - это модели, которые эмалируют работу человеческого мозга. Они состоят из нейронов (или узлов), которые объединены между собой в слои.
Самая простая и базовая нейронная сеть - однослойный перестроен. Он состоит из входного слоя нейронов, которые передают информацию на выходной слой, где происходит окончательное решение. Однослойный перестроен используется для задач классификации, где нужно принять решение о принадлежности объекта к определенному классу.
Однослойный перестроен обладает простой устройством - каждый нейрон связан только с нейронами следующего слоя. Он не способен обрабатывать сложные задачи, требующие выявления сложных закономерностей в данных. Однако, он хорошо подходит для простых задач, таких как линейная классификация.
Таким образом, самые простые нейронные сети устроены линейно - информация передается от входного слоя к выходному без каких-либо внутренних сложных связей или обработки.