История создания нейронных сетей началась в середине 20 века, когда нейрофизиологи и информатики начали исследовать работу мозга и пытались создать компьютерные модели, способные имитировать его функции. Одним из первых шагов в этом направлении была работа нейрофизиолога Уморена Кальмаллой и математика Полотера Питтсбурга, которые в 1943 году представили модель искусственного нейрона.
Их идея заключалась в том, что нейрон можно представить как математическую функцию, которая получает на вход некоторые сигналы, и в зависимости от их весов производит выходной сигнал. Это была базовая концепция, на которой строились первые нейронные сети.
Однако идеи Кальмаллой и Питтсбурга были довольно абстрактными, и только в 1957 году Франк Розеола представил первую конкретную модель нейронной сети - перестроен. Персефона состоял из нескольких искусственных нейронов, объединенных в слои, и обучался на примерах путем корректировки весов связей между нейронами.
С тех пор нейронные сети продолжили развиваться, и с появлением более мощных компьютеров стали все более популярными в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, управление роботами и др. В настоящее время существуют различные типы нейронных сетей, такие как сверхточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, глубокие нейронные сети и многие другие, которые успешно применяются в современных технологиях.