Искусственный интеллект и data science тесно связаны между собой, поскольку первый представляет собой область компьютерных наук, направленную на создание программ и систем, способных обучаться и принимать решения, а второй — это мультидисциплинарная область науки, занимающаяся извлечением знаний из данных с помощью различных методов и техник.
Искусственный интеллект использует методы исследования и разработки, связанные с data science, чтобы анализировать и интерпретировать данные, извлекать из них паттерны и создавать алгоритмы обучения. Data science, в свою очередь, использует технологии и методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, для решения сложных задач обработки и анализа больших объемов данных.
Таким образом, искусственный интеллект и data science взаимосвязаны и взаимозависимы друг от друга, поскольку их целью является повышение эффективности процессов обработки данных и создание интеллектуальных систем, способных принимать автономные решения на основе анализа информации.