При определении количества параметров нейронной сети необходимо учитывать несколько ключевых факторов. Первым шагом является определение архитектуры нейронной сети - количество слоев и количество нейронов в каждом слое.
Для простой полносвязной нейронной сети количество параметров можно определить по формуле: (количество входных нейронов * количество нейронов в первом слое) + (количество нейронов в первом слое * количество нейронов во втором слое) + ... + (количество нейронов в предпоследнем слое * количество нейронов в последнем слое).
Если в сети используются сверточные слои, то количество параметров в каждом слое рассчитывается по формуле: (размер ядра свертки * количество каналов входного слоя * количество фильтров в слое) + количество фильтров в слое.
Также важно учитывать наличие дополнительных параметров, таких как сдвиги (biases) и параметры нормализации (например, параметры Batch Normalization).
В целом, для определения количества параметров нейронной сети следует внимательно изучить ее архитектуру и провести расчеты с учетом всех слоев и их характеристик.