К программам для эвм в которых в настоящее время широко применяют искусственный интеллект относят? - коротко
К программам для ЭВМ, в которых в настоящее время широко применяют искусственный интеллект, относят системы обработки естественного языка (NLP), автономные транспортные средства и алгоритмы машинного обучения.
К программам для эвм в которых в настоящее время широко применяют искусственный интеллект относят? - развернуто
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) находит применение в различных областях, связанных с электронными вычислительными машинами (ЭВМ). Одной из самых распространенных областей является обработка естественного языка (NLP). ИИ используется для создания программ, которые могут понимать и генерировать текст на человеческом уровне. Это включает в себя системы автоматического перевода, чат-боты и системы ответов на вопросы.
Еще одной областью, где широко применяется ИИ, является компьютерное зрение. Эти программы способны анализировать изображения и видео, выявляя объекты, лица и другие признаки. Такие технологии находят применение в системах безопасности, медицине и даже в повседневных приложениях, таких как фильтры для фотографий.
Машинное обучение также играет важную роль в различных программах для ЭВМ. Оно используется для анализа данных и предсказания тенденций, что полезно в бизнесе, науке и даже в повседневной жизни. Например, рекомендательные системы в интернет-магазинах используют машинное обучение для предсказания предпочтений пользователей.
Кроме того, ИИ применяется в робототехнике и автономных системах. Программы для ЭВМ могут управлять роботами, выполняя сложные задачи без вмешательства человека. Это включает в себя как промышленные роботы, так и автономные транспортные средства.
Таким образом, ИИ находит широкое применение в различных программах для электронных вычислительных машин, от обработки естественного языка до компьютерного зрения и робототехники. Эти технологии значительно расширяют возможности современных вычислительных систем и открывают новые горизонты в различных областях науки, бизнеса и повседневной жизни.