1. Машинное обучение: это направление искусственного интеллекта, которое заключается в создании алгоритмов и моделей, способных обучаться на основе имеющихся данных. Машинное обучение позволяет компьютерам делать предсказания и принимать решения без явного программирования.
2. Глубокое обучение: это подраздел машинного обучения, который использует нейронные сети со многими слоями для обработки данных. Глубокое обучение применяется в распознавании образов, обработке естественного языка, анализе текста и многих других задачах.
3. Автоматизированное планирование и принятие решений: это направление искусственного интеллекта, которое занимается разработкой алгоритмов и стратегий для принятия оптимальных решений в различных ситуациях. Это может включать в себя планирование маршрутов, управление ресурсами, оптимизацию производственных процессов и другие задачи.
4. Обработка естественного языка: это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом, пониманием и созданием естественного языка компьютерами. Это включает в себя задачи автоматического перевода, генерации текста, анализа тональности текста и другие задачи.
Эти направления искусственного интеллекта являются основными и широко применяются в различных сферах, таких как медицина, финансы, транспорт и многие другие.