Искусственный интеллект, способный создавать картины по текстовому описанию, представляет собой нейронную сеть, обученную на больших объемах данных изображений и их текстовых описаний. Суть работы этого алгоритма заключается в том, что пользователь дает текстовое описание картины (например, "зеленое поле с красными маками и синим небом"), а искусственный интеллект автоматически создает изображение в соответствии с этим описанием.
Для того чтобы достичь таких результатов, в основе работы лежит совокупность различных алгоритмов машинного обучения, таких как генеративно-состязательные сети (GAN), архитектуры нейронных сетей (например, LSTM, CNN), а также методы обработки естественного языка. Эти алгоритмы позволяют искусственному интеллекту анализировать текстовое описание, выделять ключевые черты и элементы, а затем создавать изображение, соответствующее этим ключевым чертам.
Такие технологии уже активно применяются в различных областях, начиная от создания иллюстраций к текстовым материалам и заканчивая процессами виртуальной и дополненной реальности. Благодаря этим инновациям возможность создания картины по тексту становится доступной для широкого круга пользователей, даже без специализированного искусственного интеллекта обучения.