Нейронные сети - это система соединенных узлов, которые моделируют работу человеческого мозга. Строится нейронная сеть из большого количества нейронов, которые соединены между собой синоптическими связями.
Как строятся нейронные сети? Процесс построения нейронной сети начинается с определения ее архитектуры - то есть количества слоев и нейронов в каждом слое, а также типа функции активации, который будет применяться. Затем необходимо инициализировать веса синоптических связей между нейронами. Для этого обычно используют случайное заполнение или специальные алгоритмы инициализации весов.
После инициализации весов начинается процесс обучения нейронной сети. Для этого подаются входные данные, делается прямой проход через сеть, и полученные результаты сравниваются с ожидаемым выходом. С помощью методов оптимизации, таких как градиентный спуск, веса синоптических связей корректируются таким образом, чтобы минимизировать ошибку между предсказанным и ожидаемым результатом.
Таким образом, строится нейронная сеть - путем определения ее архитектуры, инициализации весов синоптических связей и последующего обучения с помощью методов оптимизации. Проведя несколько циклов обучения, нейронная сеть сможет выявлять закономерности в данных и делать предсказания на основе полученных знаний.