Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, которая изучает создание умственных процессов, таких как мышление, распознавание образов, понимание языка и принятие решений, с использованием компьютерных систем. ИИ стремится создать программы и устройства, способные действовать как человек, воспринимать и обрабатывать информацию, и решать задачи на основе этой информации.
Машинное обучение, с другой стороны, является конкретной технологией в области искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам "обучаться" на основе данных, наблюдений и опыта, вместо того чтобы явно программировать их на определенные задачи. В процессе машинного обучения используются различные алгоритмы, такие как нейронные сети, деревья решений, метод опорных векторов и другие, которые позволяют компьютеру самостоятельно выявлять закономерности и обучаться на основе этих закономерностей.
Таким образом, основное различие между искусственным интеллектом и машинным обучением заключается в том, что ИИ является широкой областью, включающей в себя различные методы и технологии, в то время как машинное обучение представляет собой конкретную технологию в области искусственного интеллекта, которая основана на обучении компьютеров на основе данных.