Искусственная нейронная сеть - это математическая модель, построенная по принципу функционирования человеческого мозга. Она представляет собой совокупность узлов (нейронов) и связей между ними, которые обрабатывают входные данные и производят выходные результаты.
Ключевым элементом искусственных нейронных сетей являются нейроны, которые имеют веса и функции активации. Веса нейронов определяют их значимость в обработке информации, а функции активации определяют то, как нейроны реагируют на входные сигналы.
Искусственные нейронные сети способны обучаться на основе предоставленных данных и, благодаря своей архитектуре, могут выявлять сложные зависимости и закономерности в информации. Это позволяет им успешно применяться в таких областях, как распознавание образов, обработка естественного языка, прогнозирование брендов и другие.
Таким образом, искусственная нейронная сеть - это мощный инструмент искусственного интеллекта, способный решать сложные задачи, которые ранее требовали участия человека. Она находит широкое применение в современных технологиях и является основой для множества инновационных разработок.