Нейронная сеть - это модель искусственного интеллекта, созданная по аналогии с работой человеческого мозга. Она состоит из большого количества элементов-нейронов, соединенных между собой сложной сетью связей. Каждый нейрон имеет входы, на которые поступают сигналы, и выход, через который передается ответ нейрона.
Основной принцип работы нейронной сети заключается в передаче информации от входов к выходам, причем каждый нейрон вносит свой вклад в результат. Настройка весов связей между нейронами позволяет сети "обучаться" на основе предоставленных ей данных, выявлять закономерности и делать прогнозы.
Нейронные сети находят широкое применение в области машинного обучения и распознавания образов. Они используются для автоматического распознавания речи, изображений, для прогнозирования трендов на финансовых рынках, анализа медицинских данных и многих других задач.
Таким образом, нейронные сети представляют собой мощный инструмент для обработки и анализа данных, который способен обучаться на основе имеющихся входных данных и делать сложные выводы и прогнозы.